Cardsorting

El card sorting es una técnica usada en el diseño de experiencia de usuario, para evaluar un árbol de categorías, es decir la estructura de la información de una web. Es una prueba sencilla de realizar que nos da mucha información sobre la opinión de los usuarios acerca del rotulado de los nombres que vamos a dar a la estructura jerárquica de un sitio web. Si la web no es nueva, podemos comprobar si los nombres que estamos usando están funcionando.

Con esta técnica lo que queremos es alinear las expectativas de los usuarios con la arquitectura establecida o desarrollada por el equipo de diseño, realizando así una correcta categorización de los contenidos. Para ello, la manera más simple de hacer la prueba es escribir en tarjetas los nombres que tenemos en mente para la arquitectura de la web (o sea los nombres de los menús de navegación del sitio web) y pedirles a los usuarios que las agrupen, observando los resultados que se dan.

Existen diferentes versiones de cardsorting, dependiendo del objetivo y el tipo de proyecto se pueden tener algunas variaciones en el ejercicio. Algunas versiones de cardsorting son:

  • ➔  Entregar el nombre de los elementos principales bajo los cuales tienen que agrupar las tarjetas.
  • ➔  No entregarles nombres y dejar las tarjetas en blanco para que ellos los nombren.
  • ➔  Indicar el número de grupos que deben hacer y ordenar las tarjetas dentro del número establecido, nombrando cada grupo.

Con esto buscamos ver cómo los usuarios agrupan y asocian entre sí varias tarjetas, para saber cómo entienden que deben agruparse los diferentes contenidos de un sitio web determinado. Con ello la visión del equipo que está al mando de determinar esa estructura, no se verá “contaminada” por su conocimiento del tema, sino que estará respaldada por los resultados basados en lo que opinan los usuarios reales.

Hoy en día existen programas de software que nos ayudan en esta tarea, evitándose hacer las tarjetas y agrupando luego los resultados de una manera más sencilla de analizar, cómo OptimalSort. Es importante destacar que se debe conseguir que el usuario se sienta cómodo y entender que el trabajo de agrupación es libre y no hay una respuesta buena o mala.